研究报告
本目录沉淀独立研究报告的事实材料。每个 Markdown 文件对应一篇报告、论文或报告章节。
03-research-reports/ 只保存事实抽取,不做横向分析,不写对公司案例的解释。横向比较和研究判断放在 04-synthesis-analysis/。
存储规则
- 一篇报告一个文件。
- 同一发布方有多篇相关报告时,按发布方目录拆开保存。
- 原始 PDF 或 HTML 存放在
99-archive/research-reports/。 - 如果原始材料无法下载,必须在对应报告文件的
归档副本字段中说明。 - 事实必须能追溯到
01-data-sources/evidence-log.csv的 Evidence ID。
文件模板
# 报告标题
## 来源元数据
| 字段 | 值 |
|---|---|
| 发布方 | |
| 日期 | |
| 来源 URL | |
| 格式 | |
| 归档副本 | |
| 证据 ID | |
## 相关事实
| 事实 | 原始位置 | 证据 ID | 研究维度 |
|---|---|---|---|
## 范围说明
当前文件
| 发布方 | 文件 | 证据 ID |
|---|---|---|
| Anthropic | anthropic/2026-03-05-labor-market-impacts.md |
E089, E090, E091, E092 |
| Anthropic | anthropic/2026-01-15-economic-primitives.md |
E110, E111, E112, E113, E114, E115, E116, E117, E118 |
| OpenAI | openai/2025-09-15-how-people-are-using-chatgpt.md |
E093 |
| OpenAI | openai/2026-04-ai-jobs-transition-framework.md |
E094 |
| Stanford HAI | stanford/2026-ai-index-economy.md |
E095, E096 |
| Stanford Digital Economy Lab | stanford/2025-11-13-canaries-in-the-coal-mine.md |
E097 |
| Microsoft Research | microsoft-research/2025-07-working-with-ai.md |
E098 |
| McKinsey | mckinsey/2025-state-of-ai.md |
E099 |
| World Economic Forum | wef/2025-future-of-jobs.md |
E100 |