数据源

裁员数据库

01-data-sources/layoff-databases.md

裁员数据库

目的

裁员数据库主要用于建立样本、发现事件和交叉验证数字。它们不应单独作为高置信结论来源。

使用原则：

  • 用数据库发现事件
  • 用公司公告、SEC 文件、WARN notice 或可靠媒体确认事件
  • 不直接混用不同数据库的裁员人数
  • 对每个数字记录口径、日期和来源

Layoffs.fyi

用途：

  • 快速获得科技企业裁员事件
  • 建立初始公司样本列表
  • 观察同一公司是否出现多轮裁员

局限：

  • 统计口径不一定完全透明
  • 可能包含全球裁员
  • 不一定能获得岗位、地区和层级信息
  • 私营公司数字可能依赖媒体或员工线索

适合记录：

  • 公司名称
  • 宣布日期
  • 裁员人数
  • 裁员比例
  • 链接到原始新闻或公告

TrueUp

用途：

  • 交叉验证科技公司裁员事件
  • 观察公司裁员历史
  • 辅助识别招聘变化

局限：

  • 数字口径可能与 Layoffs.fyi 不一致
  • 岗位细节有限
  • 不适合直接支撑“AI 替代岗位”的判断

Crunchbase Tech Layoffs Tracker

用途：

  • 追踪美国科技公司裁员
  • 对创业公司、独角兽和中型科技公司较有帮助
  • 提供事件背景和相关新闻入口

局限：

  • 不一定覆盖全部公司
  • 岗位画像通常不足
  • 需要与公司公告或媒体报道交叉验证

记录规则

数据库来源进入 evidence-log.csv 时：

  • source_type 写 database
  • confidence 默认不高于 medium
  • 如果没有官方或可靠媒体交叉验证，核心判断不得只依赖该条证据

示例：

E001,ExampleCo,2025-01-15,"Layoffs.fyi 记录 ExampleCo 裁员 500 人。",Layoffs.fyi,database,URL,"","layoff: 数据库记录用于识别裁员事件，仍需交叉验证。",medium,02-company-cases/exampleco.md