数据源

招聘数据来源

01-data-sources/hiring-sources.md

招聘数据来源

目的

招聘数据用于观察公司在减少某些岗位的同时，是否增加或保留其他能力。

本文件只说明数据源和使用规则。具体证据仍进入 evidence-log.csv，并在公司案例和横向分析中引用。

来源优先级

第一层级：公司与监管来源

优先使用：

  • 公司招聘网站，前提是已归档或有明确统计日期
  • 公司官方博客、CEO 信或业绩电话会中的招聘表述
  • 10-K / 年报中的人力资本披露
  • 提到招聘、战略领域或员工增长的业绩公告
  • 描述产能扩张或人员需求的投资者材料

适合回答：

  • 公司是否明确说“继续招聘”某些战略岗位
  • 总员工数是否增长或下降
  • 公司是否把招聘能力与 AI、云、数据中心、制造、销售或自动化联系起来

限制：

  • 公司一般不会披露完整岗位族变化
  • 招聘网站是某一时点的岗位库存，不等于实际入职
  • 年报员工数通常无法拆到岗位层级

第二层级：岗位广告与人力数据

可使用：

  • LinkedIn 岗位列表
  • 手工记录的公司招聘页面
  • Lightcast / Revelio / Indeed Hiring Lab 等人力数据集，若可获得
  • 可靠媒体对招聘计划的报道
  • WARN notice 与后续岗位广告的组合

适合回答：

  • 哪些岗位族仍在招聘
  • 是否出现 AI/ML、数据中心、芯片、机器人、安全、企业销售等岗位集中
  • 岗位描述是否开始要求 AI 工具使用、自动化、agent workflow、数据基础设施等能力

限制：

  • 招聘广告可能重复、过期或不代表实际录用
  • 不同平台覆盖不同地区和岗位
  • 岗位标题变化不一定意味着组织结构变化

第三层级：员工侧与社交信号

谨慎使用：

  • LinkedIn 个人职业变动
  • Blind / Reddit / 社交媒体帖子
  • 招聘人员帖子
  • 离职员工去向追踪

用途：

  • 发现线索
  • 识别可能的团队迁移或招聘方向
  • 辅助解释岗位族变化

限制：

  • 不单独作为高置信结论
  • 不把个体经历推广为公司整体
  • 不用匿名帖支撑核心判断

记录字段

招聘证据进入 evidence-log.csv 时，claim 应尽量写成可验证事实：

E999,ExampleCo,2025-06-30,"ExampleCo 表示重组后将继续招聘 AI 基础设施岗位。",公司博客,official,URL,"","hiring: 招聘端证据，支持战略性岗位重配判断。",high,02-company-cases/exampleco.md

summary 中显式标记：

  • hiring status: continuing / frozen / slowed / replacement / unknown
  • role family: AI、ML 基础设施、云、数据中心、芯片、制造、机器人、安全、销售、支持、运营
  • relationship to layoffs: same function / adjacent function / different function / unknown
  • confidence: high / medium / low

解释纪律

  • 招聘广告只能说明“公司公开需求”，不能直接说明“实际员工数增加”。
  • 如果只有总 headcount 增长，不能推断具体岗位增长。
  • 如果公司同时裁员和招聘，要优先判断是 replacement hiring、战略性重配，还是正常业务补员。
  • 如果招聘集中在 AI 产品销售、AI 基础设施或数据中心，而裁员集中在支持、管理层或旧项目，该组合才更有组织重配解释力。